根据IDC数据,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和存储,伴随着物联网的快速发展、数据处理2.0和5G时代的到来,几何级增长的视频数据亟待解决。视界云视频AI边缘分析解决方案基于AI和边缘计算技术,对视频语音、画面、色彩、文字、运动轨迹等等多维度深入了解、学习和及时处理,提供快速、敏捷、高效、精准、智能的实时响应,实现视频智能标签、内容识别、内容审核等。
即插即用
根据客户需求及实际使用业务,进行接口定制,购买后无缝对接即可直接使用。
优化体验
边缘近侧完成分析处理,减少了网络流量同时降低了云中心集中的计算压力,毫秒级的视频首开与播放延迟。
功能丰富
支持视频监控、智能可穿戴设备、自动驾驶等多行业业务场景和需求落地。
灵活对接
自研可配置模块,对外提供灵活接口,与现有系统灵活对接。
需求定制弱
现阶段市场上成熟的边缘计算AI分析解决方案较少,个性定制化需求支持不足。
交付周期长
现有混合及私有云解决方案部署交付周期冗长,难以应对业务快速扩张。
部署成本高
现有混合及私有云解决方案部署成本高昂,后期运维方式难度也比较大。
时效不可控
网络不稳定及高时延导致视频AI分析时效无法保证,终端用户体验差。
需求难满足
相关的应用场景需求丰富,多行业正寻求视频AI边缘分析落地,但成熟的落地产品较少。
高性能计算池
视频审核
画质修复
智控高清
AI视频增强
VR视频
字幕生成
内容审核
内容识别
智能标签
广电监控
自动驾驶
智能安防
广电监控
针对广播电台进行进行语音分析,对重点敏感词及语句进行实时监控并实时反馈监控结果。
自动驾驶
自动驾驶行业对边缘AI解决方案的需求更为急切,时间意味着生命,AI能力赋能边缘计算,弥补了云计算响应不及时、功耗高等问题。
智能安防
智能安防场景具有监控设备分布广、数量多、数据量大等特点,同时具有AI应用迭代频繁延时敏感等关键指标需求,视频AI边缘分析解决方案集成边缘存储及边缘计算,实现就近快速存储、分析视频数据,快速部署迭代应用,推进安防快速发展。